CODE V階梯優(yōu)化STP（1）
CODE V增加了一種新的算法來優(yōu)化鏡頭，相對于過去的算法，新增加的算法有兩個優(yōu)點，一是收斂快，二是可以找到更小的局部優(yōu)化極小值。
 Synopsys的OSG開發(fā)部門最近增加了一種新的算法來優(yōu)化鏡頭，相對于過去的算法，新增加的算法有兩個優(yōu)點，一是收斂快，二是可以找到更小的局部優(yōu)化極小值（相對于過去的優(yōu)化算法，現(xiàn)在算法的評價函數(shù)更�。�。多數(shù)時候，評價函數(shù)下降得象臺階，所以命名為階梯優(yōu)化算法（STP），如下圖就是一次局部優(yōu)化的評價函數(shù)下降過程：  下面我們以幾個具體的例子，看看二者的區(qū)別，一個顯微鏡頭初始結(jié)構(gòu)如下圖：  無論是使用過去的標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化算法，還是現(xiàn)在的新算法，最后都可以找到下面的形式：  但是二者的評價函數(shù)下降過程是不一樣的：  |
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