如果鏡頭性能不佳，一個傳統(tǒng)的辦法是在某處添加一片透鏡。然后可以減少其他透鏡的光焦度以及它們的像差貢獻。但是我們應該把這片透鏡加在哪里呢?這看起來是一個非常復雜的問題，要求對鏡頭設計理論有深入的了解，但實際上它可以通過一個相當簡單的算法來解決。 N~<}\0
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這個算法的主要想法是，如果我們將一個薄透鏡添加到一個現有的透鏡相鄰的位置，如下圖所示，光線路徑沒有發(fā)生改變，所以MF沒有發(fā)生改變——但是現在那里有六個新的自由度，而且用這些額外的變量進行優(yōu)化很可能將促進設計改進。不需要深度的理論。 F^bQ -
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這是AEI的原理，你在前幾章中已經使用過。該程序可以測試在哪里添加透鏡是最好的，結果通常是得到一個更好的鏡頭。這里有另一個例子，純數值計算可以得到比人類專家所能得到的一樣好或更好的結果。 {-]HYk
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AEI是更通用的鞍點構建（SPB）的一個特例，它可以使用相同的方法一次建立一個完整的透鏡。該特性在某些方面與DSEARCH相似，但在適用的情況下，后者往往更好，因為它可以利用更大的可能性。 ~5dq5_
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反之也適用：試著減少每片透鏡元件到一個零光焦度的薄殼，如果MF沒有嚴重退化，那么殼可以簡單地去除，而質量損失很小。這正是AED所做的，通常會產生一個幾乎和以前一樣好但是需要更少元件的透鏡。這些工具，連同搜索程序，幫助你快速而容易地探索非常復雜的鏡頭設計結構。（摘自Don的書籍） eeTaF!W
