SYNOPSYS提供了一種選擇，可以直接在評(píng)價(jià)函數(shù)中對(duì)衍射MTF進(jìn)行定位。這已經(jīng)被證明是平衡殘差的一種有力的方法，甚至有時(shí)可以顯著提高
鏡頭的性能。然而，它必須被認(rèn)為是一種作為最后手段的工具，而不是一種
標(biāo)準(zhǔn)程序，原因有二:
(eki X*y 首先，評(píng)估MTF(用于此目的的卷積MTF例程)的過(guò)程要比
優(yōu)化過(guò)程中所需的正常
光線追跡慢很多倍。當(dāng)優(yōu)化MTF時(shí)，可能需要等待數(shù)小時(shí)而不是數(shù)分鐘才會(huì)完成優(yōu)化。
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第二個(gè)原因是，這個(gè)過(guò)程只能應(yīng)用于已經(jīng)非常接近衍射極限的
透鏡。這是一個(gè)重要的限制。透鏡的MTF幾乎對(duì)涉及的每個(gè)
參數(shù)都有振蕩。如果透鏡不完美，MTF也會(huì)在更高的空間頻率上振蕩，如下所示。
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y{YXf! AS #>@<n3rq 典型的MTF曲線確定模量隨空間頻率的變化。
I J qv w gH5CB%) 一個(gè)給定頻率的MTF也會(huì)作為一個(gè)鏡頭變量振蕩，如下圖所示。雖然不太為人所知，但這種效果是基于波形的標(biāo)準(zhǔn)(如MTF)所固有的，并且完全排除了它作為一種通用的優(yōu)化工具的使用。每一個(gè)成功的優(yōu)化方法都利用第一個(gè)(有時(shí)是第二個(gè))對(duì)設(shè)計(jì)變量的偏差的導(dǎo)數(shù)，從而找到一個(gè)改進(jìn)的解。但是如果導(dǎo)數(shù)在初始解和期望解之間快速變化，那么除了隨機(jī)搜索之外，沒(méi)有任何程序可以從一個(gè)解到另一個(gè)。
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