上海交大科研團隊在光學(xué)智能計算芯片研制上取得突破性進展

近日，上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院電子工程系區(qū)域光纖通信網(wǎng)與新型光通信系統(tǒng)國家重點實驗室鄒衛(wèi)文教授團隊在光學(xué)智能計算領(lǐng)域取得突破性進展，研究成果以O(shè)ptical coherent dot-product chip for sophisticated deep learning regression（面向復(fù)雜深度學(xué)習(xí)回歸任務(wù)的光學(xué)相干點積核芯片）為題在光學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊Light: Science & Applications上發(fā)表。該工作成功研制了一款光學(xué)相干點積核計算芯片，具有運行復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力，率先在光學(xué)智能計算芯片上實現(xiàn)了高精度的醫(yī)學(xué)圖像重構(gòu)任務(wù)。鄒衛(wèi)文教授為該論文的通訊作者，博士研究生徐紹夫為該論文的第一作者。 [+gzdLad  
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隨著智能應(yīng)用的普及，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能算法復(fù)雜度呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，龐大的算力需求給現(xiàn)有的數(shù)字處理器帶來了極大的壓力，亟待開辟新型計算模式來緩解摩爾定律增速與算力需求增速之間的矛盾關(guān)系。近年來，光學(xué)智能計算技術(shù)受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。光學(xué)系統(tǒng)的計算時鐘頻率可以超過數(shù)十GHz（109 Hz），同時具備靜態(tài)無功耗的特性，被認為是實現(xiàn)下一代高速低功耗智能計算加速器的潛在途徑。學(xué)術(shù)界報道的多種光學(xué)智能計算方案雖成功驗證了高速低功耗計算的能力，但所能實現(xiàn)的任務(wù)均是簡單的分類任務(wù)，與實際應(yīng)用在復(fù)雜度上存在較大差距。 ohsH