人工智能助力工程師制造出更好的計(jì)算機(jī)芯片

據(jù)英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站報(bào)道，美國芯片巨頭英偉達(dá)公司正在對(duì)人工智能（AI）技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以幫助人類工程師制造出更好的計(jì)算機(jī)芯片。相關(guān)論文已經(jīng)提交論文預(yù)印本網(wǎng)站。 &gP1=P,!  
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英偉達(dá)公司工程師定制了由元宇宙平臺(tái)公司開發(fā)的LLAMA2模型，并借助本公司在芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過程中獲得的專業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過專門培訓(xùn)的大型語言模型被重新命名為ChipNeMo模型。 <vzU}JA\  
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該公司最初版的AI應(yīng)用程序包括一個(gè)可回答有關(guān)英偉達(dá)芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)問題的聊天機(jī)器人助手，一個(gè)為芯片設(shè)計(jì)軟件編寫代碼片段的生成器，以及一個(gè)能夠自動(dòng)總結(jié)和更新已知軟件錯(cuò)誤描述的工具。 K<k\A@rv8H  
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測試結(jié)果顯示，聊天機(jī)器人助手的得分為7.4分（滿分10分）；漏洞總結(jié)工具得分為4到5分（總分7分）；代碼生成器的正確率略高于50%。研究人員表示，AI工具取得的這些成績“與人類專家的表現(xiàn)仍有相當(dāng)大的差距”。 *c(J4  
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研究人員指出，現(xiàn)在判斷此款A(yù)I工具可在多大程度上提高芯片設(shè)計(jì)質(zhì)量或節(jié)省勞動(dòng)力時(shí)間還為時(shí)過早。但英偉達(dá)公司的此項(xiàng)研究可能成為“AI改善芯片性能，芯片改善AI性能”良性循環(huán)的一個(gè)例子。