摘 要:白光LED是目前光電子領(lǐng)域研究的一大熱點。熒光粉層是影響白光LED光效和色度的重要因素。通過改變熒光粉層粉體的粒度、厚度、形狀、固晶位置等參數(shù),可以改變白光LED的光效、顏色參數(shù)和空間光強(qiáng)分布。文章利用蒙特卡羅法原理,通過對白光LED熒光粉層中光子輸運過程的模擬,分析了熒光粉層參數(shù)對出射光的影響。
?zM]p"M fczId" 關(guān)鍵詞:白光LED、熒光粉層、蒙特卡羅分析、光子輸運
V'K1kYb .Ce30VE- 1 前言
CI{? Kb vlY83mU. 作為一種新型的發(fā)光體,LED自誕生以來就倍受照明界關(guān)注。特別是進(jìn)入21世紀(jì)后世界面臨嚴(yán)重的能源、環(huán)境危機(jī),這就迫切需要改進(jìn)現(xiàn)有的照明設(shè)備,提高其效率。而LED具有電光效率高、體積小、壽命長、電壓低、節(jié)能和環(huán)保等優(yōu)點,是未來最重要的照明器件之一。LED與傳統(tǒng)的白熾燈、日光燈相比,在電光效率、壽命上占有絕對的優(yōu)勢,一旦在成本、光效上取得突破,其前景將不可限量。而且由于LED出射光線的相對集中性和發(fā)散角的狹小性,使得其在汽車前照燈、手機(jī)的背光照明、光顯示、交通燈、信號燈等領(lǐng)域的應(yīng)用前景遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通光源。
j|c 提升白光LED光效的方法主要有兩種,即基底的藍(lán)光芯片自身的光效提升和熒光粉層激發(fā)光效的提升。本文主要討論熒光粉層激發(fā)光效的提升方法。熒光粉層的光效關(guān)鍵因素之一在于熒光粉轉(zhuǎn)換效率;另一關(guān)鍵因素在于粉層自身參數(shù),如熒光粉層厚度、散射參數(shù)、吸收參數(shù)等所決定的光輸出效率。所以,提高熒光粉層的光效也是提高白光LED光效的重要保證。
&A)AV<=>T 8GgZAu'X 通過改變熒光粉層的熒光粉的粒度、用量、涂覆位置、形狀、固晶位置等參數(shù),不但會影響光效,而且會改變顏色參數(shù)以及空間光強(qiáng)分布。熒光粉層諸參數(shù)之設(shè)定決定了該白光LED的色溫Ra值。
h(l4\) 5ro^<P0f** 為了改善傳統(tǒng)LED出射光角度狹小,光強(qiáng)隨角度變化迅速衰減,光譜空間分布不均,邊緣存在嚴(yán)重偏色等問題,必須改進(jìn)LED封裝結(jié)構(gòu)的設(shè)計。近年來出現(xiàn)了不少新型的封裝,對于改善LED出射光的分布起到了較好的作用。為了更好地設(shè)計外層的環(huán)氧樹脂封裝結(jié)構(gòu),勢必要對熒光粉層出射光的分布作進(jìn)一步的研究和優(yōu)化。
W_8N?coM FCgr 2 蒙特卡羅方法
qwM71B!r JTA65T{3 蒙特卡洛法來源于人們對隨機(jī)抽樣事件的概率理解。其基本形式蒙特卡羅估計(Crude。停铮睿簦濉。茫幔颍欤铩stimator)是基于對積分的概率解釋。
Nk*d=vj -|YG**i/ 若有一服從均勻分布的序列Sn,則有經(jīng)驗近似估計式:
L3/m}AH, M=■■f(Sn) (1)
Fuq ;4UcbL 即在函數(shù)f(x)值域中隨機(jī)。顐均勻分布的Sn點,對這Sn個點的函數(shù)值進(jìn)行平均,便可得到一個平均數(shù)。根據(jù)強(qiáng)大數(shù)定律(Strong。蹋幔鳌。铮妗。蹋幔颍纾濉。危酰恚猓澹颍螅似骄鶖(shù)以概率1收斂于其期望值E,也就是:
;89 `!V O ■M→E (2)
38#BINhBt (1)與(2)式反映了一個原理:對于任何函數(shù),只要在其取值區(qū)間內(nèi)均勻地取足夠多的樣品(樣品越多、相關(guān)系數(shù)越低,即隨機(jī)性越好則結(jié)論越準(zhǔn)確),就能得到接近于其期望值的結(jié)果。按照統(tǒng)計原理,在樣品達(dá)到無窮多時,函數(shù)累計平均的結(jié)果就是其期望值。也就是在無窮多時,實現(xiàn)了事件過程的完全重演。而正因為大多數(shù)的現(xiàn)象都可以歸結(jié)為函數(shù)的集合,所以蒙特卡洛估計原理為模擬現(xiàn)實世界中的各種現(xiàn)象提供了可能性。但正如其方法本身所言,如果要得到比較準(zhǔn)確的結(jié)果,就必須對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬。所以在計算機(jī)技術(shù)還很落后的過去,要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工采樣幾乎是無法實現(xiàn)的,即使進(jìn)行了這樣的嘗試也會因為數(shù)據(jù)量達(dá)不到隨機(jī)模擬的精度要求而失敗。因此,蒙特卡洛方法也一直被人們忽略。直到計算機(jī)技術(shù)取得了突破性進(jìn)展之后,人們才有可能通過計算機(jī)獲取足夠的數(shù)據(jù)采樣,得到精度有保證的預(yù)測結(jié)論。
#eadkj#; [|.IXdJ! 3 熒光粉層中的光子輸運模擬
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