什么是
Kallistos? Kallistos是新穎的優(yōu)化工具，自動(dòng)改進(jìn)當(dāng)前的光子裝置的設(shè)計(jì)，用最小的干涉。用Kallistos，新裝置的設(shè)計(jì)流程時(shí)間會(huì)明顯的減少。
Dvln/SBk 關(guān)于產(chǎn)品各方面的工作都作了，就產(chǎn)生了有效的運(yùn)算法則工具，和強(qiáng)大的圖形用戶界面結(jié)合，使用戶可以很容易的建立，運(yùn)行和監(jiān)測設(shè)計(jì)的優(yōu)化計(jì)算。
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ah 它是如何工作的
g9F?z2^ 在第一次做反復(fù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，用戶大多從設(shè)計(jì)的猜想開始，比如插圖的例子是線性的錐形的結(jié)構(gòu)。選擇
參數(shù)和約束條件來定義結(jié)構(gòu)，（即控制錐形的外形）在Kallistos生成，和需要優(yōu)化的數(shù)目(目標(biāo)方程)。最后Kallistos在計(jì)算在最優(yōu)化的運(yùn)算法則中開始。
Z 3!`J& 方程剖析器
e96k{C`j0 雖然Kallistos都是伴隨多個(gè)預(yù)先確定的目標(biāo)方程，也伴隨在方程剖析器中的建立，使定義任意復(fù)雜參數(shù)的限制和目標(biāo)方程成為可能。
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2J;g{95z <a+Z;> 最優(yōu)化的運(yùn)算法則
Z?z. ?a r 尋找復(fù)雜最優(yōu)化問題的解決方法是個(gè)困難的任務(wù)。并沒有在所有情況下都能很好工作的優(yōu)化運(yùn)算法則。Kallistos有基于數(shù)字最優(yōu)化補(bǔ)充的高效的運(yùn)算法則：
vvOV2n .WD 有效的局部下降程序—適用于需要大量計(jì)算的結(jié)構(gòu)，在很少的反復(fù)就可以找到優(yōu)化的結(jié)果。
a[TMDU;(/4 確定性的和隨機(jī)的全局優(yōu)化技術(shù)—這會(huì)比上面的慢，當(dāng)它會(huì)作全局的優(yōu)化。
Z/J y'$x 監(jiān)測的界面
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Aiea\j Bv 從采用黑盒的方法，Kallistos就有強(qiáng)大的隨著多維最優(yōu)化計(jì)算進(jìn)程的圖形界面。當(dāng)使用全局優(yōu)化時(shí)，它被證明是對檢測潛在的最
優(yōu)化設(shè)計(jì)十分有用。舉個(gè)例子，用戶會(huì)在參數(shù)空間快速的定位點(diǎn)。
L/^I*p , 快速的優(yōu)化
<of^AKbt 對于復(fù)雜的3D結(jié)構(gòu)優(yōu)化計(jì)算是非常冗長的。我們已經(jīng)開發(fā)了波動(dòng)方程的數(shù)值結(jié)構(gòu)，對于用于敏感度計(jì)算的解析程序，實(shí)質(zhì)上還是優(yōu)化過程。這個(gè)和其他的改進(jìn)使Kallistos成為光子裝置的相當(dāng)快速的優(yōu)化工具。
Y6d@h? ht 公差錯(cuò)誤
I<tm"?q0 Kallistos是用頭腦中最復(fù)雜和冗長的優(yōu)化來設(shè)計(jì)的。和能夠保存和重新運(yùn)行優(yōu)化結(jié)過，Kallistos可以自動(dòng)還原意外的程序停止，可以從停止的地方繼續(xù)運(yùn)算。
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