[討論]各位大俠，討論下公差分析結(jié)果，非常感謝！ [復(fù)制鏈接]

如果公差分析采用MTF評(píng)價(jià)，公差分析結(jié)果時(shí)是看MTF的平均改變量還是看模特卡羅模擬給出的概率�。坷�如： {IR-g,B  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ?@LqrKj11  
Nominal MTF              :     0.6885 &>$+O>c ,  
Estimated change         :    -0.1242 y)]L>o~  
Estimated MTF            :     0.5642 {j!+\neL  
這個(gè)顯示公差分析滿(mǎn)足要求了 3sF^6<E  
o b,%); m  
Nominal    0.688465755 ?X5Y8n]y\h  
Best       0.604758465    Trial    21 !,z==Qp|v  
Worst      0.219598341    Trial     4 \Uh$%#}.  
Mean       0.427677699 Yv ZcG3@c3  
Std Dev    0.091295533 @?E|]H!S]  
*%;+3SV  
90% >=     0.311110949             >jH%n(TcC  
50% >=     0.407041563             K|^'`FpPO  
10% >=     0.548585753            
f tE2@}  
而從概率看好像還不行��！ =/zb$d cz  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ N:nhS3N<L  
再次感謝，請(qǐng)指教一下吧！

這個(gè)結(jié)果可以了

試著回復(fù)樓主， kACgP!~/1  
想一想著名的Murphy's law，可能有點(diǎn)悲觀(guān)：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑�。� <g3)!VR^q  
一般而言，當(dāng)MonteCarlo Run次數(shù)足夠大時(shí)，其結(jié)果將非常接近RSS。批量生產(chǎn)時(shí)MTF性能有0.1~0.15降低是大家都認(rèn)可的。 H.=S08c3kA  
祝好運(yùn)。 jqv"8S5  
AAW])c`.  
'h.:-1# L  

mang2004:試著回復(fù)樓主， G$mAyK:  
想一想著名的Murphy's law，可能有點(diǎn)悲觀(guān)：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑�。� 5_7y