一種人工智能自適應(yīng)微型光譜儀

光的波長探測在科學(xué)研究和工業(yè)應(yīng)用中具有重要作用。傳統(tǒng)上，該過程依賴于將分光元件與光機械設(shè)備結(jié)合使用，這不僅增加了探測系統(tǒng)的復(fù)雜性和體積，還大幅提高了成本。近年來，依賴人工智能算法的微型化重構(gòu)光譜儀打破了香農(nóng)-內(nèi)斯特采樣極限，在機器視覺、環(huán)境監(jiān)測、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。 CRc!|?  
8月13日，復(fù)旦大學(xué)材料科學(xué)系、智慧納米機器人與納米系統(tǒng)國際研究院梅永豐教授課題組在《美國科學(xué)院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）上發(fā)表題為《CMOS工藝兼容、集成自參考法布里-佩羅諧振腔的計算重構(gòu)光譜儀》（“CMOS-Compatible Reconstructive Spectrometers with Self-Referencing Integrated Fabry-Perot Resonators”）的研究成果。該成果還被選為當期封面文章高亮報道。 D%jD8