讓內(nèi)存干CPU的活兒 新技術(shù)讓芯片運行速度提升百倍

發(fā)布:ttb2016 2019-03-20 10:02 閱讀:2626
近日,美國普林斯頓大學(xué)研究人員推出了一款新型計算機芯片,其運行速度是傳統(tǒng)芯片的百倍。有媒體稱其采用了“內(nèi)存計算”技術(shù),使計算效率得到大幅提升。 `[:f;2(@  
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  這一神奇的技術(shù)到底是什么?它為何能顯著提高芯片性能?科技日報記者就此采訪了相關(guān)專家。 /#Xz+#SqY  
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  高度集成,把計算與存儲功能合二為一 r-!8in2  
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  對于我們常用的計算機來說,存儲器可分為內(nèi)部存儲器和外部存儲器。內(nèi)部存儲器,即“內(nèi)存”,是電腦的主存儲器。它的存取速度快,但只能儲存臨時或少量的數(shù)據(jù)和程序。 xUeLX`73  
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  外部存儲器,通常被稱為“外存”,它包括硬盤、軟盤、光盤、U盤等,通?捎谰么鎯Υ罅繑(shù)據(jù),如操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序等。當運行某一程序時,處理器(CPU)會先從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù),而后將一部分結(jié)果寫入內(nèi)存,并選擇性地將另一部分結(jié)果寫入外存進行永久保存。  oR5`-  
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  也就是說,通常情況下,內(nèi)存只能存儲少量數(shù)據(jù),計算機中大部分數(shù)據(jù)都“住”在外存。當CPU運行程序時就需要調(diào)取數(shù)據(jù),若調(diào)取“住”在內(nèi)存的數(shù)據(jù),則用時較少;若調(diào)取“住”在外存的數(shù)據(jù),則可能要費些周折。 RQh4RUm  
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  因此科學(xué)家就想,能否把數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存里呢?于是,內(nèi)存計算技術(shù)出現(xiàn)了。 Uh9$e  
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  “內(nèi)存計算技術(shù)是伴隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的興起而興盛起來的。在處理大數(shù)據(jù)過程中,由于數(shù)據(jù)量極大,處理數(shù)據(jù)時頻繁訪問硬盤這些外存會降低運算速度。隨著大容量內(nèi)存技術(shù)的興起,專家開始提出在初始階段就把數(shù)據(jù)全部加載到內(nèi)存中,而后可直接把數(shù)據(jù)從內(nèi)存中調(diào)取出來,再由處理器進行計算。這樣可以省去外存與內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)調(diào)入/調(diào)出過程,從而大大提升計算速度。”北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院教授、中德聯(lián)合軟件研究所所長劉軼告訴科技日報記者。 /[us;=CM  
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  “但普林斯頓大學(xué)研發(fā)團隊采用的‘內(nèi)存計算’技術(shù)與上述概念中所指的內(nèi)存計算并不完全相同!眲⑤W說,普林斯頓大學(xué)所采用的技術(shù)其實是PIM(Process in-memory),通常被翻譯為“存內(nèi)計算”“存算一體”或“計算存儲一體化”。 fo5!d@Nv  
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  “PIM技術(shù)是指直接在內(nèi)存中處理數(shù)據(jù),而不是把數(shù)據(jù)從內(nèi)存讀取到處理器中進行處理!眲⑤W指出,PIM的技術(shù)概念在1990年就已被提出,雖然相關(guān)研究論文早已發(fā)表出來,但相關(guān)技術(shù)始終難以落地。 ^WVr@6  
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  劉軼認為“難落地”的主要原因在于,PIM技術(shù)尚難以達到傳統(tǒng)計算機馮·諾依曼結(jié)構(gòu)的靈活性和通用性水平。“目前,學(xué)界所提出的PIM技術(shù),只能做某些類別的應(yīng)用,難以實現(xiàn)靈活編程!彼f。 gMgbqGF)  
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  可解決“存儲墻”問題,大幅提升性能 IJs` 3?  
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  在劉軼看來,PIM技術(shù)的重要價值在于,其能解決傳統(tǒng)計算機結(jié)構(gòu)存在的“存儲墻”問題。傳統(tǒng)計算機采用的馮·諾依曼結(jié)構(gòu),需要CPU從內(nèi)存中取出指令并且執(zhí)行,某些指令又需要從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)進行處理,再將結(jié)果寫回內(nèi)存。由于處理器所執(zhí)行的程序和待處理的數(shù)據(jù)都被存在內(nèi)存中,這樣處理器在運行過程中需要頻繁訪問內(nèi)存。隨著微電子技術(shù)的發(fā)展,處理器性能的進步速度逐漸快于內(nèi)存性能。 m"xw5aa>  
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  近30年來,處理器性能每年提升55%,而內(nèi)存訪問速度每年僅提升7%。這使得處理器的處理速度遠遠快于內(nèi)存的讀取速度,直接導(dǎo)致了“存儲墻”的出現(xiàn),嚴重拖慢了程序執(zhí)行速度。 gE:qMs;  
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