麻省理工研發(fā)自動駕駛新人工智能系統(tǒng)
盡管許多汽車制造商仍然認(rèn)為自動化是駕駛的未來。然而,培訓(xùn)這些自動駕駛系統(tǒng)非常困難,其中大多數(shù)需要使用來自預(yù)掃描區(qū)域的復(fù)雜數(shù)據(jù)在道路上反復(fù)訓(xùn)練。現(xiàn)在,麻省理工學(xué)院的研究人員正在開發(fā)一種能夠通過基于GPS的地圖自我學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng),它使用與人類相同的直覺學(xué)習(xí)方式。 由麻省理工學(xué)院Alexander Amini和Daniela Rus開發(fā)的人工智能確實(shí)也需要研究數(shù)據(jù)集,但不是研究道路本身,而是研究人類如何在道路上行駛,如何獲取標(biāo)志,結(jié)構(gòu)和地圖的線索。然后,一輛自動駕駛的豐田普銳斯被設(shè)置在不同區(qū)域的預(yù)先計(jì)劃路線上,并設(shè)法做出幾乎與人類完全相同的決策。 |