麻省理工研發(fā)自動駕駛新人工智能系統(tǒng)

盡管許多汽車制造商仍然認為自動化是駕駛的未來。然而，培訓這些自動駕駛系統(tǒng)非常困難，其中大多數(shù)需要使用來自預掃描區(qū)域的復雜數(shù)據(jù)在道路上反復訓練�，F(xiàn)在，麻省理工學院的研究人員正在開發(fā)一種能夠通過基于GPS的地圖自我學習的AI系統(tǒng)，它使用與人類相同的直覺學習方式。
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由麻省理工學院Alexander Amini和Daniela Rus開發(fā)的人工智能確實也需要研究數(shù)據(jù)集，但不是研究道路本身，而是研究人類如何在道路上行駛，如何獲取標志，結(jié)構(gòu)和地圖的線索。然后，一輛自動駕駛的豐田普銳斯被設置在不同區(qū)域的預先計劃路線上，并設法做出幾乎與人類完全相同的決策。 5@[%P=  
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這個端到端的導航系統(tǒng)肯定有很多好處。理論上，用戶只需將地圖下載到車上，就可以從A點到B點，而無需事先在該區(qū)域進行培訓。這也意味著汽車不需要昂貴的傳感器，如激光雷達或先進的測繪解決方案。 <S$y=>.9  
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即使下載的地圖與汽車通過相機看到的內(nèi)容之間存在差異，自動駕駛AI仍然可以根據(jù)以前學過的駕駛方法做出決策，甚至比大多數(shù)人類駕駛員做出的決策更好。 iT^lk'?{O  
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