科學(xué)家開發(fā)出一種解碼器芯片 解碼數(shù)據(jù)更簡單、更快
美國麻省理工學(xué)院領(lǐng)銜的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種解碼器芯片,解碼數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)技術(shù)更簡單、更快,創(chuàng)紀(jì)錄的低能耗僅為其他類似硬件的百分之一到十分之一,可廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)和5G網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。相關(guān)研究成果在正舉行的國際固態(tài)電路會(huì)議上宣讀。
通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送的所有信息都可能會(huì)被噪聲破壞,導(dǎo)致數(shù)據(jù)出錯(cuò)。為解決這個(gè)問題,發(fā)送方在數(shù)據(jù)被傳輸之前會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,接收方會(huì)使用解碼算法來糾正錯(cuò)誤并恢復(fù)原始信息。在某些情況下,接收到的數(shù)據(jù)帶有可靠性信息,這些信息會(huì)幫助解碼器確定哪部分信息可能是錯(cuò)誤的。 ORBGRAND能更快且更節(jié)能地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼 研究團(tuán)隊(duì)先前演示了猜測(cè)隨機(jī)加性噪聲解碼(GRAND)算法,這一算法可破解任何代碼。最新開發(fā)出的芯片基于這一算法,被命名為“有序可靠性位GRAND”(ORBGRAND),其使用可靠性信息,根據(jù)每個(gè)比特(0或1)出錯(cuò)的可能性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。 ORBGRAND在找到出錯(cuò)的代碼后會(huì)立即停止排序,并采用并行處理方式,同時(shí)生成和測(cè)試多個(gè)噪聲模式,因此能更快找到代碼,能耗因此大大降低。對(duì)比結(jié)果顯示,ORBGRAND能以最高精度解碼,每比特能耗為0.76微微焦耳,僅為其他類似設(shè)備的百分之一到十分之一。最新研究負(fù)責(zé)人穆里爾·梅達(dá)表示,這是第一次突破1微微焦耳/比特的解碼壁壘。 研究團(tuán)隊(duì)指出,最新進(jìn)展可減少移動(dòng)設(shè)備使用芯片的數(shù)量,這將降低成本并提高可持續(xù)性。此外,通過降低解碼過程的能耗,最新芯片還可提高設(shè)備性能并延長電池壽命,對(duì)于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和5G網(wǎng)絡(luò)等要求嚴(yán)格的應(yīng)用尤其有用。 |