科研團隊開發(fā)出自適應(yīng)神經(jīng)連接光子處理器
日前,來自德國明斯特大學、英國埃克塞特大學和牛津大學聯(lián)合科研團隊開發(fā)出一種所謂的基于事件的架構(gòu),該架構(gòu)使用光子處理器,通過光來傳輸和處理數(shù)據(jù)。與大腦類似,這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的連接不斷適應(yīng)成為可能。這種可變的連接是學習過程的基礎(chǔ)。該研究成果發(fā)表在新一期《科學進展》雜志上。 該芯片包含近8400個由波導(dǎo)耦合相變材料制成的功能人工神經(jīng)元。研究人員訓練這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)元音頻率來區(qū)分德語和英語文本。 現(xiàn)代計算機模型(例如復(fù)雜、強大的人工智能應(yīng)用程序)將傳統(tǒng)數(shù)字計算機流程推向極限。新型計算架構(gòu)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,有望實現(xiàn)更快、更節(jié)能的數(shù)據(jù)處理。 機器學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的是由外部興奮信號激活并與其他神經(jīng)元有連接的人工神經(jīng)元。這些人工神經(jīng)元之間的連接稱為突觸,就像生物原始神經(jīng)元一樣。研究團隊使用了一個由近8400個光學神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò),這些神經(jīng)元由波導(dǎo)耦合相變材料制成。 |