新型芯片為光速人工智能計算開啟大門賓夕法尼亞大學的工程師開發(fā)了一種新的芯片,該芯片使用光波而不是電來執(zhí)行訓練人工智能所必需的復(fù)雜數(shù)學運算。該芯片有可能從根本上加快計算機的處理速度,同時降低其能耗。 硅光子(SiPh)芯片的設(shè)計是第一個將本杰明·富蘭克林獎?wù)芦@得者與H. Nedwill Ramsey教授納德·恩格塔在納米尺度操縱材料的開創(chuàng)性研究結(jié)合在一起,利用光(最快的通信方式)與SiPh平臺進行數(shù)學計算,SiPh平臺使用硅,這是一種廉價、豐富的元素,用于大規(guī)模生產(chǎn)計算機芯片。 光波與物質(zhì)的相互作用代表了開發(fā)計算機的一種可能途徑,該計算機可以取代當今芯片的局限性,這些芯片基本上基于與20世紀60年代計算革命初期芯片相同的原理。 在《自然·光子學》上發(fā)表的一篇論文中,Engheta團隊與電氣與系統(tǒng)工程副教授Firooz Aflatouni合作,描述了新芯片的開發(fā)過程。 Engheta說:“我們決定聯(lián)手,利用阿夫拉圖尼的研究小組率先開發(fā)納米級硅器件這一事實! 他們的目標是開發(fā)一個平臺,用于執(zhí)行所謂的向量矩陣乘法,這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和功能中的核心數(shù)學運算,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當今人工智能工具的計算機架構(gòu)。 Engheta解釋說:“與其使用高度均勻的硅片,不如將硅片做得更薄,比如150納米”,但只在特定區(qū)域。這些高度變化——不添加任何其他材料——提供了一種控制光在芯片中傳播的方法,因為高度變化可以分布導(dǎo)致光以特定模式散射,使芯片以光速進行數(shù)學計算。 Aflatouni說,由于生產(chǎn)芯片的商業(yè)代工廠所施加的限制,這種設(shè)計已經(jīng)準備好用于商業(yè)應(yīng)用,并且可能適用于圖形處理單元(GPU),隨著人們對開發(fā)新人工智能系統(tǒng)的廣泛興趣,對GPU的需求急劇增加。 Aflatouni說:“他們可以將硅光子平臺作為附加組件,然后你可以加快訓練和分類。” 除了速度更快、能耗更低之外,Engheta和Aflatouni的芯片還具有隱私優(yōu)勢:由于許多計算可以同時進行,因此不需要將敏感信息存儲在計算機的工作存儲器中,從而使未來由這種技術(shù)驅(qū)動的計算機幾乎無法被黑客入侵。 Aflatouni說:“沒有人可以侵入不存在的內(nèi)存來訪問你的信息! 相關(guān)其他合著者包括賓夕法尼亞大學工程學院的 Vahid Nikkhah、Ali Pirmoradi、Farshid Ashtiani 和 Brian Edwards。 相關(guān)鏈接:https://phys.org/news/2024-02-chip-door-ai.html |